
Arquitetura e Engenharia de Sistemas AI-Driven
Arquitetura cloud-native, sistemas distribuídos, DevOps, MLOps e copilotos de engenharia com IA. O repertório técnico para decidir como o sistema é construído, não só construí-lo.
Aulas online
Formação em meio virtual com materiais digitais para estudo autônomo
Duração de 12 meses
Percurso acadêmico organizado para integrar temas centrais do estudo
Certificação FIA Online
Síntese aplicada dos principais conteúdos em projeto final orientado
Grade curricular do curso
As disciplinas desse curso são distribuídas em eixos de conteúdo. Conheça as disciplinas clicando nos eixos abaixo:
Práticas de Gestão em Negócios de Software
As habilidades de comunicação são fundamentais para profissionais em todas as áreas porque permitem a troca de ideias e o alcance dos objetivos organizacionais. A capacidade de identificar um público, de desenvolver apresentações e documentos escritos claros e persuasivos e de lidar com as complexas interações que ocorrem no local de trabalho é uma competência essencial nos profissionais que participam de uma organização e que lideram equipes. A disciplina permite que os participantes desenvolvam a confiança necessária para envolver a audiência durante uma apresentação executiva. Oferece ferramentas que estimulam a interação, aprendizado e retenção das informações pelos participantes, além de uma imagem dinâmica e profissional, que auxiliam na superação de seus objetivos.
A disciplina apresenta os fundamentos, métodos e aplicações de Analytics para suporte à tomada de decisão em ambientes corporativos. Aborda estatística aplicada, análise exploratória, modelagem preditiva, visualização de dados, indicadores de desempenho e cultura data-driven. Explora ainda o uso de Inteligência Artificial - AI-driven, incluindo machine learning e IA generativa - para análise avançada, previsão, otimização, automação de relatórios e apoio estratégico. Capacita o profissional a transformar dados em insights acionáveis, fortalecendo decisões táticas, operacionais e estratégicas.
Os projetos bem-sucedidos de digitalização de negócios mantem a perspectiva tecnológica e a perspectiva administrativa alinhadas e apoiando-se mutuamente para o sucesso de iniciativas de transformação digital. Esta disciplina discute como a implantação da tecnologia de informação muda as interações e processos dentro das organizações, entre as organizações, dentro das indústrias e na sociedade.
Gestão de Equipes e Projetos de Software
A disciplina apresenta os principais conceitos, métodos e práticas de métricas aplicadas à gestão de projetos de software. Aborda indicadores de produtividade, qualidade, desempenho, riscos, valor entregue e maturidade. Explora frameworks de métricas ágeis, métricas de engenharia, métricas de negócio e modelos de pre-visão. Inclui o uso de Inteligência Artificial para análise preditiva, detecção de padrões, automação de relatórios, identificação de gargalos, estimativas inteligentes e apoio à tomada de decisão. Capacita o profissional a medir o que importa, interpretar dados com precisão e conduzir projetos com maior eficiência, previsibilidade e valor.
A disciplina apresenta os fundamentos, frameworks e práticas dos Métodos Ágeis aplicados ao desenvolvimento de software e à gestão de projetos tecnológicos. Aborda Scrum, Kanban, Lean, XP, métricas ágeis, gestão de backlog, priorização e colaboração entre equipes multidisciplinares. Explora ainda o uso de Inteligên-cia Artificial para automação de tarefas, análise de produtividade, apoio à tomada de decisão, geração de artefatos ágeis e otimização contínua. Capacita o profissional a conduzir projetos de software com agilidade, eficiência, previsibilidade e foco em valor.
A disciplina apresenta métodos, ferramentas e boas práticas para gestão de projetos de software em ambientes modernos, ágeis e orientados à entrega contínua. Aborda planejamento, estimativas, gestão de riscos, métricas, governança, comunicação e liderança de equipes técnicas. Explora ainda o uso de Inteligência Artificial para automação de tarefas, previsão de prazos, análise de riscos, geração de documentação, priorização e apoio à tomada de decisão. Capacita o profissional a conduzir projetos de software com eficiência, qualidade e alinhamento estratégico. Explora técnicas de planejamento, estimativas, análise de riscos, métricas, comunicação, gestão de requisitos e acompanhamento de projetos. Inclui aplicações de IA para previsão de prazos, análise de produtividade, automação de relatórios, priorização de backlog, detecção de riscos e suporte à tomada de decisão.
Esta disciplina trata da formação de equipes de tecnologia (tech squads), ancoradas nos pilares de agilidade, autogestão e foco no cliente. Seu conteúdo foi pensado para que os alunos possam compreender a relação entre contexto de negócios, processos de desenvolvimento de soluções de tecnologia, geração e gestão de conhecimento, cultura e estrutura organizacional com o objetivo de que os participantes assumam o protagonismo na formação e gestão de tech squads.
A disciplina apresenta os fundamentos, práticas e competências essenciais para liderar pessoas e equipes em ambientes organizacionais modernos, digitais e orientados à inovação. Aborda estilos de liderança, inteligência emocional, comunicação, motivação, gestão de desempenho, cultura organizacional e trabalho em equipes multidisciplinares. Explora o uso de Inteligência Artificial para apoiar processos de gestão, análise de clima, desenvolvimento de talentos, tomada de decisão, automação de rotinas e promoção de ambientes de trabalho mais inclusivos e eficientes. Capacita o profissional a liderar com propósito, empatia, estratégia e domínio das ferramentas digitais.
Design de Software e Experiência
A disciplina integra conceitos de algoritmos, estruturas de dados, padrões de projeto, arquitetura de software, engenharia de software e inteligência artificial. Explora técnicas de modelagem, princípios de design, otimização, refatoração e boas práticas de desenvolvimento. Inclui aplicações de IA para geração de código, recomendação de padrões, análise de complexidade, automação de testes e suporte à tomada de decisão arquitetural. Prepara profissionais para projetar e implementar soluções de software eficientes, escaláveis e alinhadas às demandas da transformação digital.
A disciplina apresenta os fundamentos, métodos e tecnologias para modelagem, otimização e automação de processos organizacionais. Aborda BPM, arquitetura orientada a processos, integração de sistemas, automação inteligente, RPA, orquestração e governança. Explora ainda o uso de Inteligência Artificial para análise de processos, automação cognitiva, otimização contínua, tomada de decisão baseada em dados e geração de fluxos automatizados. Capacita o profissional a liderar iniciativas de transformação digital orientadas a processos, aumentando eficiência, qualidade e escalabilidade operacional.
A disciplina apresenta métodos, práticas e ferramentas para garantir a qualidade do código de software ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento. Aborda testes automatizados, análise estática e dinâmica, revisão de código, padrões de qualidade, métricas, observabilidade e governança técnica. Explora o uso de Inteligência Artificial para detecção de vulnerabilidades, geração de testes, análise de complexidade, refatoração assistida, automação de revisões e suporte à tomada de decisão técnica. Capacita o profissional a construir e manter bases de código robustas, seguras, escaláveis e alinhadas às melhores práticas da engenharia de software moderna.
Professores
A disciplina apresenta os fundamentos, técnicas e práticas modernas de Engenharia de Requisitos aplicadas ao desenvolvimento de sistemas de informação. Aborda elicitação, análise, modelagem, validação, documentação e gestão de requisitos ao longo do ciclo de vida do software. Explora o uso de Inteligência Artificial para automação de elicitação, análise semântica, geração de artefatos, detecção de inconsistências, priorização e apoio à tomada de decisão. Capacita o profissional a transformar necessidades de negócio em especificações claras, completas e alinhadas aos objetivos organizacionais. Inclui aplicações de IA para análise semântica, geração de requisitos, identificação de inconsistências, priorização automatizada, criação de diagramas e apoio à tomada de decisão.
Professores
Apresenta os fundamentos, aplicações e impactos da Inteligência Artificial Generativa no ciclo completo de desenvolvimento de software. Aborda geração de código, testes automatizados, documentação inteligente, análise de requisitos, refatoração, revisão de código, otimização de arquitetura e integração com pipelines DevOps. Explora ainda aspectos éticos, segurança, governança, privacidade e limitações da IA generativa. Capacita o profissional a utilizar IA como copiloto técnico, ampliando produtividade, qualidade e inovação no desenvolvimento de sistemas.
Nesta disciplina discute-se como a experiência do usuário (UX) impacta no desenvolvimento do software e como ela pode influenciar no sucesso da solução construída. Questões como “quanto é intuitivo o uso do aplicativo?”, “qual a facilidade para encontrar informações e recursos?”, “quão agradável é para o usuário interagir com o aplicativo?” são perguntas que também devem estar no radar do Engenheiro de Software. A experiência que os usuários têm ao utilizar a aplicação possui impacto direto na satisfação e, portanto, no sucesso da solução.
Arquitetura de software moderna e inteligência artificial
A disciplina apresenta os fundamentos, padrões, estilos e práticas modernas de arquitetura de software, abordando desde princípios estruturais até arquiteturas distribuídas, cloud-native e orientadas a eventos. Explora técnicas de modelagem, governança, escalabilidade, resiliência, integração e qualidade arquitetural. Inclui o uso de Inteligência Artificial para apoio ao design arquitetural, análise de complexidade, geração de documentação, detecção de problemas estruturais, otimização de componentes e suporte à tomada de decisão. Capacita o profissional a projetar sistemas robustos, escaláveis, seguros e alinhados às necessidades de negócio.
Os sistemas de computação atualmente nascem, em sua quase que totalidade, hospedados na nuvem, nascendo assim como sistemas distribuídos. Para construir e implantar adequadamente esses sistemas, os desenvolvedores devem saber não apenas sobre as ferramentas de desenvolvimento, como ferramentas de gerenciamento de contêineres, mas também sobre a estrutura da nuvem - em particular como ela utiliza máquinas virtuais, contêineres e redes e seus mecanismos de segurança durante o desenvolvimento e durante a operação do sistema.
A disciplina apresenta os fundamentos, padrões e práticas modernas para projetar, arquitetar e implementar APIs e plugins em ecossistemas digitais. Aborda REST, GraphQL, Webhooks, APIs orientadas a eventos, segurança, governança, versionamento e integração com sistemas distribuídos. Explora o desenvolvimento de plugins e extensões para plataformas, produtos e serviços. Inclui o uso de Inteligência Artificial para geração de código, documentação, testes, análise de contratos, detecção de falhas, otimização de desempenho e suporte à tomada de decisão arquitetural. Capacita o profissional a criar APIs e plugins robustos, escaláveis, seguros e alinhados às necessidades de negócio.
A disciplina apresenta os fundamentos, padrões e práticas para projetar e arquitetar sistemas de uso intensivo de dados, incluindo arquiteturas distribuídas, pipelines de dados, processamento em larga escala, armazenamento otimizado e governança. Aborda tecnologias modernas como data lakes, data warehouses, streaming, microsserviços orientados a dados e arquiteturas cloud-native. Explora ainda o uso de Inteligência Artificial para otimização de pipelines, detecção de anomalias, automação de engenharia de dados, geração de modelos arquiteturais e suporte à tomada de decisão. Capacita o profissional a projetar sistemas escaláveis, resilientes e orientados ao valor dos dados.
A disciplina apresenta os fundamentos, práticas e ferramentas de DevOps aplicadas ao desenvolvimento e operação de sistemas modernos. Aborda integração contínua (CI), entrega contínua (CD), automação, infraestrutura como código, observabilidade, pipelines e colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações. Explora o uso de Inteligência Artificial para automação inteligente, análise preditiva, otimização de pipelines, detecção de falhas, geração de artefatos e suporte à tomada de decisão. Capacita o profissional a implementar ecossistemas DevOps eficientes, escaláveis e orientados à entrega contínua de valor.
A disciplina apresenta os fundamentos, métodos e práticas para projetar, desenvolver, treinar, avaliar, implantar e operar sistemas de Inteligência Artificial em escala. Aborda modelos de machine learning, deep learning e IA generativa, além de pipelines de dados, MLOps, governança, segurança, ética e monitoramento. Explora ainda o uso de IA para automação de engenharia, otimização de modelos, geração de código, análise de dados e suporte à tomada de decisão. Capacita o profissional a construir soluções de IA robustas, escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades de negócio.
A disciplina apresenta os fundamentos, modelos, arquiteturas e serviços da computação em nuvem, abordando IaaS, PaaS, SaaS, arquiteturas cloud-native, contêineres, orquestração, segurança e governança. Explora estratégias de migração, otimização de custos, automação e integração com DevOps. Inclui o uso de Inteligência Artificial para otimização de recursos, autoscaling preditivo, detecção de anomalias, automação de operações, análise de logs e suporte à tomada de decisão. Capacita o profissional a projetar, implementar e operar soluções em nuvem modernas, escaláveis, seguras e inteligentes.
Segurança e Proteção de Dados em Projetos de Software
A disciplina apresenta os princípios, métodos e práticas de Privacy by Design aplicados ao desenvolvimento de software e à engenharia de sistemas. Aborda requisitos de privacidade, proteção de dados, anonimização, minimização, governança, segurança e conformidade com legislações como LGPD e GDPR. Explora o uso de Inteligência Artificial para automação de análises de risco, detecção de violações, classificação de dados sensíveis, geração de documentação e apoio à tomada de decisão. Capacita o profissional a projetar sistemas que incorporam privacidade desde a concepção, garantindo confiança, transparência e responsabilidade.
A disciplina apresenta os fundamentos, princípios e práticas de proteção de dados e privacidade aplicados ao desenvolvimento de sistemas e à operação de produtos digitais. Aborda legislações como LGPD, GDPR e outras normas internacionais, além de técnicas de governança, segurança, anonimização, consentimento, gestão de riscos e conformidade. Explora o uso de Inteligência Artificial para classificação de dados sensíveis, detecção de violações, automação de auditorias, análise de riscos, geração de documentação e apoio à tomada de decisão. Capacita o profissional a projetar e operar sistemas que respeitam privacidade, segurança e regulamentações, garantindo confiança e responsabilidade.
Nesta disciplina são discutidos temas ligados à Auditoria de Softwares. São tratados na disciplina o conceito e os objetivos da auditoria de sistemas de informação, as técnicas de auditoria em sistemas de informação, as ferramentas e softwares que podem ser utilizados no processo de auditoria e a estrutura da função de auditoria de sistemas de informação nas organizações.
No modelo “Relato Técnico” o aluno descreverá como o conteúdo apresentado pelo curso e as competências desenvolvidas pelo aluno foram aplicadas em seu ambiente profissional e quais os resultados obtidos para o negócio. No modelo “Plano de Negócio” o aluno deverá desenvolver e apresentar, no formato de um Pitch, o lançamento de um produto ou serviço digital. No modelo “Resolução de um Case” o aluno receberá um caso prático, escolhido pela coordenação do curso, e deverá desenvolver sua solução com os conhecimentos e competências adquiridas ao longo do curso.

Guia do curso
Saiba como funciona toda a dinâmica do curso escolhido através do nosso guia completo em PDF
Apresentação do curso
Confira o trailer deste curso

Conheça seus professores
Veja onde esse curso pode te levar

Média salarial
Aproximadamente até
R$
19.257,63
Média salarial de analistas de sistemas e gerentes de desenvolvimento e infraestrutura de TI contratados com carteira assinada no Brasil, segundo o CAGED.
Vagas no mercado
Aproximadamente
75.000
Contratações formais de analistas de sistemas e gerentes de desenvolvimento e infraestrutura de TI no Brasil nos últimos 12 meses, segundo o CAGED.
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Nayibe Isabel Manjarres
Empresária e Especialista em Cultura de Propósito e Liderança.
O curso atendeu e superou a minha expectativa pela dinâmica dos conteúdos, aplicabilidade e sobretudo pela experiência dos professores. Especial menção à professora Ana Cristina que foi e é extremamente acolhedora para os alunos fomentando a integração, trocas e exercício da QVT como agente de mudança.

Michelle Caetano
Gestora de Projetos
Cursar Gestão de Projetos na FIA foi uma experiência muito especial e transformadora para mim, tanto profissional quanto pessoalmente. Atuo há mais de 20 anos no terceiro setor e estou acostumada a trabalhar em contextos de muitos desafios, poucos recursos e equipes enxutas.

Bianca Vitória
Analista Remuneração, Carreira e Estrutura Sr.
A FIA Online me deu acesso a conteúdo de qualidade, em nível FIA Business School, com professores altamente qualificados e experientes no mercado, por um preço acessível. Os conteúdos apresentados me proporcionaram insights sobre gestão estratégica de recursos humanos e, antes mesmo de finalizar o curso, já consegui colocá-los em prática no meu dia a dia.

Leonard Aib
Gerente de RH & Jurídico
Fiz muitos cursos na vida. Poucos me deram repertório de verdade como a Pós em Gestão Estratégica de RH da FIA. A curadoria de conteúdo foi o que fez a diferença: virou base de conhecimento para alguns desafios e projetos que desenvolvo hoje, além de aprofundar o que já era o centro do meu trabalho: liderança, gestão de pessoas e cultura.

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Perguntas frequentes
Depois de realizar sua matrícula, você terá até 90 dias após o início do curso para o envio dos documentos, de forma online em nossa plataforma de ensino. Os documentos necessários para a finalização da sua matrícula são os seguintes: - Documento de identificação; - Histórico de graduação; - Certidão civil (Nascimento/Casamento); - Diploma de graduação.
O acesso é liberado em até 72 horas, no caso de pagamento mediante boleto, e em 24 horas para pagamento via cartão de crédito mesmo que as aulas ainda não tenham iniciado, para que você possa se familiarizar com o ambiente virtual de estudos. No ambiente virtual você encontrará o cronograma das aulas, informando a data de disponibilização das disciplinas.
A cada período uma nova disciplina é disponibilizada. As aulas são ministradas por grandes professores e convidados especiais e destaques do mercado. Todas elas são gravadas recentemente para garantir um conteúdo sempre atualizado e editadas para que sejam objetivas e que todo o conteúdo fique bem explicado.oda disciplina possui, além das aulas digitais, e-book, apresentação do professor, podcasts, estudos de casos e indicação de uma vasta curadoria de conteúdo.Cada disciplina poderá contar com uma prova objetiva ou um assignment. As avaliações são feitas mediante estudo do conteúdo e realização de atividades propostas pelo professor.
Para realizar sua matrícula em nossos cursos de MBA e Pós-Graduação online, basta você acessar a área de matrícula no final da página do seu curso de interesse e escolher a turma que deseja iniciar o curso. A partir disso, você será direcionado para a página de compra, onde escolherá o valor e condição de pagamento e terá acesso ao contrato do curso. Para concluir a inscrição é necessário inserir seu nome e endereço de e-mail. A vaga só estará garantida após confirmação do pagamento.
O único pré-requisito para ingressar na pós-graduação é possuir uma graduação superior completa, independente da área de conhecimento. Importante salientar que é necessário ter colado Grau e possuir um Diploma de Graduação para iniciar os estudos.
Nosso curso é integralmente online, sem encontros presenciais. Todo o conteúdo é realizado através da plataforma de ensino e composto por vídeos, entrevistas, podcasts, aula expositiva, cases, avaliações e assignments. Aproveite para fazer networking com seus colegas, compartilhar conhecimento, tirar dúvidas com os tutores da disciplina e aprofundar seu conhecimento em um espaço exclusivo em cada disciplina.
Cada disciplina do seu curso terá uma avaliação objetiva, abordando os conteúdos trabalhados pelos professores. O que você faz a cada disciplina automaticamente compõe uma trajetória de estudos e aplicações. Além de ter aulas com professores conceituados, você poderá aplicar seu conhecimento em um projeto, situação profissional ou estudo de caso, por meio de um breve relato por escrito - que chamamos de assignment. Ao final do curso, a reunião destes assignments compõe seu TPF (Trabalho Prático Final).
Os cursos de Pós-graduação tem carga horária total de 360 horas/aula e duração total de 15 meses. Já os cursos de MBA, carga horária total de 510 horas/aula e duração de 18 meses.
O pagamento pode ser realizado através de boleto bancário ou cartão de crédito. Caso opte pelo cartão, é necessário ter como limite disponível apenas o valor da parcela e não o valor total parcelado. Colaboradores Grupo UOL contam com 30% de desconto nos valores dos cursos. Colaboradores de empresas conveniadas contam com 10% de desconto nos valores dos cursos. Os descontos devem ser solicitados no ato da matrícula.
Atendendo à Portaria 360/2022 do Ministério da Educação, o certificado será emitido em formato digital, mediante solicitação via Campus Digital, e enviado para o e-mail que consta em seu cadastro em até 60 dias úteis.





































